如何在MATLAB中实现FM调制信号的生成和相干解调，并评估噪声对解调信号的影响？

在MATLAB中实现FM调制信号的生成和相干解调，以及评估噪声影响，是通信系统仿真的重要组成部分。要完成这一任务，首先需要了解FM调制的基本原理，即载波频率的变化与基带信号的幅度变化成比例。然后，可以通过编写MATLAB脚本来生成基带信号，使用特定的调制指数来调制载波，最终得到FM调制信号。

参考资源链接：[MATLAB实现的FM信号调制与解调分析及其抗噪声性能研究](https://wenku.csdn.net/doc/2349bwjbk7?spm=1055.2569.3001.10343)

在生成FM信号之后，下一步是实现相干解调。在MATLAB中，可以通过乘以一个本地振荡器的信号（与原始载波频率相同）来实现，之后低通滤波器可以用来提取原始基带信号。

当我们对解调信号添加噪声时，噪声会以不同形式影响解调信号的质量，例如通过增加信号的失真或降低信噪比（SNR）。可以通过加入高斯白噪声来模拟实际信道中的噪声情况，并通过观察解调后信号的时域波形以及频谱分析来评估噪声对信号的影响。

为了深入理解噪声如何影响解调信号的质量，可以测量加入噪声前后信号的信噪比，并将这些结果与理论预期进行比较。这样可以得到系统在特定信噪比下的性能评估，同时也验证了MATLAB仿真模型的准确性。

深入了解这些概念，可以帮助你更好地理解通信系统的工作原理，并能够使用MATLAB进行信号处理和分析。而《MATLAB实现的FM信号调制与解调分析及其抗噪声性能研究》一书，为你提供了详细的理论背景和实践指南，涵盖了从理论到仿真的完整过程，非常适合你目前的学习需求。

参考资源链接：[MATLAB实现的FM信号调制与解调分析及其抗噪声性能研究](https://wenku.csdn.net/doc/2349bwjbk7?spm=1055.2569.3001.10343)