对一个二维的矩阵，使用3×1的卷积核，步长为2.得到的特征图的大小是多少

对于一个二维矩阵，使用一个 3×1 的卷积核并且步长为 2 进行卷积操作，特征图的大小可以通过以下公式计算：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

假设输入矩阵的大小为 M×N，卷积核的大小为 3×1，步长为 2。那么输出特征图的大小将为：

（M - 3）/ 2 + 1 ×（N - 1）/ 1 + 1

请注意，上述计算中的除法是指整数除法，结果向下取整。

例如，如果输入矩阵的大小为 10×10，应用一个 3×1 大小的卷积核，并使用步长为 2，则特征图的大小将为：

（10 - 3）/ 2 + 1 ×（10 - 1）/ 1 + 1 = 4×10

因此，输出特征图的大小将为 4×10。

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对于一个大小为850×199的二维矩阵，使用3×1的卷积核，步长为2×1，得到的特征图的大小为多少

对于一个大小为 850×199 的二维矩阵，使用一个 3×1 的卷积核并且步长为 2×1 进行卷积操作，特征图的大小可以通过以下公式计算：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

假设输入矩阵的大小为 M×N，卷积核的大小为 3×1，步长为 2×1。那么输出特征图的大小将为：

（M - 3）/ 2 + 1 ×（N - 1）/ 1 + 1

请注意，上述计算中的除法是指整数除法，结果向下取整。

例如，如果输入矩阵的大小为 850×199，应用一个 3×1 大小的卷积核，并使用步长为 2×1，则特征图的大小将为：

（850 - 3）/ 2 + 1 ×（199 - 1）/ 1 + 1 = 424×199

因此，输出特征图的大小将为 424×199。

对于一个大小为850×199的二维矩阵，使用3×1的卷积核，步长为1×1，得到的特征图的大小为多少

对于一个大小为 850×199 的二维矩阵，使用一个 3×1 的卷积核并且步长为 1×1 进行卷积操作，特征图的大小可以通过以下公式计算：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

假设输入矩阵的大小为 M×N，卷积核的大小为 3×1，步长为 1×1。那么输出特征图的大小将为：

（M - 3）/ 1 + 1 ×（N - 1）/ 1 + 1

请注意，上述计算中的除法是指整数除法，结果向下取整。

例如，如果输入矩阵的大小为 850×199，应用一个 3×1 大小的卷积核，并使用步长为 1×1，则特征图的大小将为：

（850 - 3）/ 1 + 1 ×（199 - 1）/ 1 + 1 = 848×199

因此，输出特征图的大小将为 848×199。