ConcurrentHashMap如何解决读写冲突
时间: 2023-10-15 11:26:09 浏览: 45
ConcurrentHashMap是Java中提供的线程安全的哈希表实现,它通过使用分段锁(Segment)的方式来解决读写冲突的问题。每个Segment维护着一个小的哈希表,线程在访问时只需要获取对应Segment的锁,而不是整个哈希表的锁。这样可以有效地减小锁的粒度,提高并发性能。
当多个线程同时进行读操作时,它们可以同时访问不同的Segment,因为读操作并不需要加锁,从而实现了高并发的读取。这样可以避免了线程之间的竞争。
当有线程进行写操作时,需要首先获取对应Segment的写锁,以保证写操作的原子性。其他线程在此期间可以继续并发地进行读操作,因为读操作不会对数据进行修改。
通过使用分段锁的方式,ConcurrentHashMap在保证线程安全的同时,也提供了较高的并发性能。这使得它特别适用于高并发的读写场景。
引用提到,虽然ConcurrentHashMap对并发读的操作并不进行同步操作,但返回的结果可能具有误导性,可能不是最准确的。这是因为ConcurrentHashMap使用了一种称为"弱一致性"的机制,在某些情况下,读操作可能会读到已经被修改但尚未完全更新的数据。因此,在并发读写的场景下,仅仅依赖ConcurrentHashMap的读操作可能无法得到最精确的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [面试必问:HashMap,HashTable,ConcurrentHashMap以及Hash冲突的解决](https://blog.csdn.net/qq_41525021/article/details/105503902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ConcurrentHashMap 详解,并发读写剖析](https://blog.csdn.net/weixin_44985305/article/details/128985694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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