os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"
时间: 2024-06-11 11:03:46 浏览: 222
在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作
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当你在Python环境中设置`os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"`时,你正在操作操作系统环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES。这个变量的作用是控制CUDA(Compute Unified Device Architecture)设备的可见性,CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型。
默认情况下,CUDA设备是全局可见的,所有支持CUDA的进程都可以访问它们。但通过设置`CUDA_VISIBLE_DEVICES`,你可以指定哪些GPU设备应该被当前Python会话识别并使用。在这个例子中,`0,1`表示你想要让Python程序使用编号为0和1的GPU设备。如果你只有一个GPU,那么设置多个数字通常不会生效,系统只会识别并使用第一个。
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