用L1范数归一化的公式

L1范数归一化是一种常见的数据归一化方法，它可以将数据集中的每个样本按照L1范数进行缩放，使得每个样本的特征值之和为1。L1范数归一化的公式如下：

对于一个样本向量x=(x1, x2, ..., xn)，其中xi表示第i个特征的取值，L1范数归一化的计算公式为：

x' = x / ||x||1

其中，x'表示归一化后的样本向量，||x||1表示L1范数，计算方式为：

||x||1 = |x1| + |x2| + ... + |xn|

通过将每个特征值除以L1范数，可以将样本向量的特征值缩放到[0, 1]的范围内，并保持特征值之和为1。