python 求曲线最大最小值

在Python中，我们可以使用`numpy`库的`min()`和`max()`函数来快速找到一维数组中的最大值和最小值，而对于二维数据（如图像或表格），可以先将其转化为一维再求解，或者直接遍历每个元素。

如果你有一个列表或数组`data`，你可以这样做：

import numpy as np

# 对一维数组求最小值和最大值
arr_1d = [5, 3, 8, 1, 9]
min_val, max_val = min(arr_1d), max(arr_1d)
print("最小值:", min_val)
print("最大值:", max_val)

# 对二维数组求每个列的最大值和最小值
arr_2d = [[1, 4], [2, 6], [3, 8]]
col_min = np.min(arr_2d, axis=0)  # 沿着列方向取最小
col_max = np.max(arr_2d, axis=0)  # 沿着列方向取最大
print("每列最小值:", col_min)
print("每列最大值:", col_max)

如果需要对更复杂的函数结果或者图形进行数值优化以寻找局部最大值和最小值，可以使用`scipy.optimize`模块中的函数，比如`scipy.optimize.minimize`和`scipy.signal.argrelextrema`等。