python遥感图像辐射定标
时间: 2023-10-20 13:07:01 浏览: 73
遥感图像辐射定标是将数字图像转换为物理量的过程,即将数字值转换为辐射亮度或反射率等物理量。在python中,可以使用GDAL库进行遥感图像辐射定标。具体步骤如下:
1. 打开遥感图像文件
2. 获取图像的元数据信息,包括波段数、波段宽度、波段最小值和最大值等
3. 获取图像的投影信息和地理坐标信息
4. 对每个波段进行辐射定标,计算出每个像素点的辐射亮度或反射率等物理量
5. 将处理后的图像保存为新的文件
相关问题:
1. GDAL库是什么?如何安装和使用?
2. 遥感图像辐射定标有哪些常用方法?
3. 遥感图像辐射定标后,
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python遥感影像辐射定标
遥感影像辐射定标是将遥感图像的灰度值转换为具有物理意义的辐亮度值或反射率值的过程。这可以通过使用辐射定标参数表来实现。下面是一个使用Python进行遥感影像辐射定标的示例:
```python
import json
# 读取辐射定标参数Json表
with open('radiometric_calibration_parameters.json', 'r') as f:
calibration_params = json.load(f)
# 读取遥感影像数据
image_data = read_image('image.tif')
# 辐射定标
calibrated_data = image_data * calibration_params['radiometric_factor']
# 输出辐射定标后的影像数据
write_image('calibrated_image.tif', calibrated_data)
```
在这个示例中,我们首先使用`json`模块读取辐射定标参数Json表。然后,我们读取遥感影像数据,并将其与辐射定标参数中的辐射因子相乘,以获得辐射定标后的影像数据。最后,我们将辐射定标后的影像数据写入新的影像文件中。
请注意,上述示例中的`read_image`和`write_image`函数是伪代码,你需要根据实际情况替换为适合你的遥感影像处理库的函数。
python遥感图像辐射校正
针对遥感图像辐射校正,可以使用以下步骤进行处理:
1. 读取遥感图像数据,获取图像的元数据信息,包括波段数、波段宽度、辐射定标系数等;
2. 对每个波段进行辐射定标,将数字值转换为辐射亮度值;
3. 进行大气校正,将辐射亮度值转换为表观反射率;
4. 进行几何校正,包括投影变换、坐标转换等;
5. 最后进行图像增强和显示。