python辐射定标 GDAL

辐射定标是将遥感图像的DN值转换为具有物理意义的值，如辐射亮度或反射率。在Python中，可以使用GDAL库来实现辐射定标。

首先，需要准备遥感图像数据和辐射增益、辐射偏置的参数。这些参数可以从卫星官网等地方获取。

接下来，可以使用GDAL库中的函数来进行辐射定标。具体步骤如下：
1. 导入GDAL库：`import gdal`
2. 打开遥感图像文件：`dataset = gdal.Open('path_to_image')`
3. 获取图像的波段数量：`num_bands = dataset.RasterCount`
4. 循环遍历每个波段：
- 获取波段对象：`band = dataset.GetRasterBand(band_index)`
- 获取波段的辐射增益和辐射偏置：`gain = band.GetMetadataItem('SCALE_FACTOR')`，`offset = band.GetMetadataItem('OFFSET')`
- 读取波段的DN值：`data = band.ReadAsArray()`
- 进行辐射定标计算：`radiance = gain * data + offset`
- 将辐射定标结果保存到新的文件中或者进行后续处理。

需要注意的是，具体的代码实现可能会因为遥感图像的格式和数据类型而有所不同。因此，建议在实际操作中参考GDAL库的文档和示例代码进行具体的实现。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* [【gdal学习笔记】利用python 的gdal，以及相关库进行遥感图像处理（影像裁剪，辐射定标，大气校正，异常值...](https://blog.csdn.net/qq_47730141/article/details/125560605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [遥感+python 1.2 辐射定标](https://blog.csdn.net/Harry233/article/details/131248391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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