广州二手房python
时间: 2023-12-13 12:34:34 浏览: 31
以下是一个简单的广州二手房信息爬取的Python代码示例,使用了requests和BeautifulSoup库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_house_info(url):
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取房源信息
house_info_div = soup.find_all('div', attrs={'class': 'info clear'})
for house in house_info_div:
# 获取标题
title = house.find('div', attrs={'class': 'title'}).text.strip()
# 获取房屋信息
house_info = house.find('div', attrs={'class': 'houseInfo'}).text.strip()
# 获取关注人数和发布时间
follow_info = house.find('div', attrs={'class': 'followInfo'}).text.strip()
# 获取总价和单价
price_info = house.find('div', attrs={'class': 'priceInfo'}).text.strip()
# 输出结果
print(title)
print(house_info)
print(follow_info)
print(price_info)
print('------------------------')
# 示例链接
url = 'https://gz.lianjia.com/ershoufang/'
get_house_info(url)
```
该代码可以爬取广州链家网站上的二手房信息,并输出房源标题、房屋信息、关注人数和发布时间、总价和单价等信息。
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