python 二手房

以下是Python处理二手房数据的示例：

1. 爬取二手房数据并保存到CSV文件中

import requests
import csv

# 发送请求获取数据
url = 'https://xxx.com/ershoufang'
response = requests.get(url)

# 解析数据并保存到CSV文件中
f = open('二手房.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '小区', '区域', '总价', '单价', '户型', '面积', '朝向', '装修', '楼层', '年份', '建筑结构', '详情页', ])
csv_writer.writeheader()

data_list = response.json()['data']
for data in data_list:
    csv_writer.writerow({
        '标题': data['title'],
        '小区': data['community'],
        '区域': data['region'],
        '总价': data['total_price'],
        '单价': data['unit_price'],
        '户型': data['house_type'],
        '面积': data['area'],
        '朝向': data['orientation'],
        '装修': data['decoration'],
        '楼层': data['floor'],
        '年份': data['year'],
        '建筑结构': data['structure'],
        '详情页': data['detail_url']
    })

f.close()

2. 读取CSV文件中的二手房数据并进行分析

import csv

# 读取CSV文件中的数据
f = open('二手房.csv', mode='r', encoding='utf-8')
csv_reader = csv.DictReader(f)

# 对数据进行分析
for row in csv_reader:
    print(row['标题'], row['小区'], row['总价'], row['单价'])

f.close()