train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X, y, *, random_state = 101)

train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X, y, random_state = 101)是用于将数据集X和目标y分为训练集和测试集的函数。其中，X是特征矩阵，y是目标向量。train_X和train_y是训练集的特征矩阵和目标向量，test_X和test_y是测试集的特征矩阵和目标向量。random_state参数用于控制数据集的随机分割，以便结果可重复。