ConcurrentHashMap为什么使用红黑树

ConcurrentHashMap使用红黑树的原因是为了提高在散列表中查询元素的效率。散列表实现的ConcurrentHashMap在插入元素后，会调用balanceInsertion()方法来让红黑树重新恢复平衡。红黑树作为一种自平衡的二叉查找树，可以保证在最坏情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。这样可以在散列表的扩容和哈希冲突较多的情况下，提供更快的查询性能。

相关问题

ConcurrentHashMap 用的是红黑树还是？

在JDK8及之前的版本中，ConcurrentHashMap使用了数组+链表的方式来实现并发安全。每个数组元素都是一个链表的头节点，用于解决哈希冲突。但在JDK8之后的版本中，当链表长度超过阈值（默认为8）时，会将链表转换为红黑树，以提高查询效率。

红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它保持了良好的平衡性和高效的查找、插入和删除操作。将链表转换为红黑树能够在处理冲突时提供更高效的性能。

需要注意的是，并不是所有的链表都会被转换为红黑树，只有当链表长度超过阈值时，并且当前ConcurrentHashMap的容量达到一定程度时，才会进行转换。而当红黑树的节点数量小于一定程度时，又会将红黑树转换回链表，以避免过多的内存开销。

总结起来，ConcurrentHashMap在JDK8及之后版本中使用了数组+链表+红黑树的混合结构来实现并发安全和高效的操作。

concurrentHashMap 中 只给红黑树加锁 那数组部分怎么办

对于ConcurrentHashMap的数组部分，它采用了分段锁的方式进行并发控制。具体来说，ConcurrentHashMap将数组分成了多个segment，每个segment都有自己的锁。这样，在进行修改操作时只需要锁住对应的segment，可以大大提高并发性能。同时，ConcurrentHashMap还会根据数据的访问情况动态调整segment的数量，从而实现更好的性能优化。