JDK1.8中concurrentHashMap 只给红黑树加锁 那数组部分怎么办
时间: 2024-05-30 12:15:24 浏览: 23
在JDK1.8中,concurrentHashMap的数组部分并没有加锁。相反,它使用了一种叫做CAS(Compare-and-Swap)的机制来实现线程安全。在CAS中,操作的值与期望值进行比较,如果相等,则执行操作,否则重新尝试。而对于并发修改时的冲突,concurrentHashMap会对整个桶(链表或者红黑树)进行加锁,以保证线程安全。
相关问题
JDK1.8中ConcurrentHashMap实现原理
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现,它提供了比Hashtable和SynchronizedMap更好的并发性能和可伸缩性。
ConcurrentHashMap的实现原理主要包括以下几个方面:
1. 分段锁设计
ConcurrentHashMap将整个Map分成了多个Segment,每个Segment默认是一个长度为16的数组(可以通过构造函数指定长度)。每个Segment维护了一个HashEntry数组和一个Segment锁。在ConcurrentHashMap中,所有的操作都是在Segment的粒度上进行的,不同的Segment之间可以并发操作。
2. Hash表和Hash算法
ConcurrentHashMap的底层数据结构是一个哈希表,每个元素是一个HashEntry,其中包含了key、value和next指针。在ConcurrentHashMap中,使用了一种称为“位运算”的Hash算法,可以在不需要锁的情况下计算出每个元素的位置,从而提高了并发性能。
3. CAS操作
在ConcurrentHashMap中,使用了CAS(Compare And Swap)操作来保证线程安全,而不是像Hashtable和SynchronizedMap一样使用全局锁。通过CAS操作,可以在不加锁的情况下对某个元素进行修改,从而提高了并发性能。
4. Jdk1.8的改进
在Jdk1.8中,ConcurrentHashMap的实现进行了一些改进,主要包括了以下几个方面:
- Segment被废弃了,使用Node数组代替;
- 使用了红黑树来优化链表的查找性能;
- 使用了批量操作来减少CAS操作的次数,提高了并发性能。
总的来说,ConcurrentHashMap的实现原理是通过分段锁、哈希表和CAS操作来保证线程安全,同时利用了JDK1.8的一些改进来提高并发性能。
jdk1.8中ConcurrentHashMap的数据结构
JDK1.8版本的ConcurrentHashMap的数据结构基本上和HashMap一样,不过保证线程安全性。相对于JDK1.7版本的ReentrantLock+Segment+HashEntry,JDK1.8版本的ConcurrentHashMap只是增加了同步的操作来控制并发,使用了synchronized+CAS+HashEntry+红黑树的数据结构。其中,HashEntry是一个链表节点,用于存储键值对,红黑树则是用于优化查找效率的。这种数据结构的设计可以大大提高ConcurrentHashMap的并发能力。