jdk1.8ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全

jdk1.8中的ConcurrentHashMap使用了一种称为"分段锁"的机制来实现线程安全。具体来说，它将整个数据结构分成了多个段（Segment），每个段都拥有一个独立的锁。

每个段内部采用了和HashMap类似的数组+链表/红黑树的数据结构来存储数据。当一个线程要访问ConcurrentHashMap时，它首先会根据键的哈希值确定所属的段，然后只需对该段进行加锁，而不是对整个数据结构加锁，这样不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高了并发性能。

在进行读操作时，不需要加锁，因为每个段内部的数组+链表/红黑树是线程安全的。在进行写操作时，需要先获取相应段的锁，然后对该段进行修改。这样可以保证在不同线程同时进行读写操作时，读操作可以继续进行，而写操作会被阻塞，保证了线程安全性。

通过这种方式，ConcurrentHashMap在保证线程安全的同时，也保持了较高的并发性能，特别适用于多线程环境下的高并发读写操作。值得注意的是，在JDK1.8之前的版本中，并发性能可能相对较低，因为整个数据结构是基于全局锁实现的。但在JDK1.8之后，引入了分段锁的机制，从而提升了并发性能。

相关问题

jdk1.8 ConcurrentHashMap如何实现的线程安全且效率高

ConcurrentHashMap是线程安全的Map，它是通过细粒度并发控制来保证线程安全的，并且相比于Hashtable和同步的HashMap，在多线程并发访问时，具有更高的效率和更低的锁粒度。

ConcurrentHashMap采用了锁分段机制，将整个Map分割成N个Segment，在默认情况下，ConcurrentHashMap有16个Segment，每个Segment维护了一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个链表的头结点，如果有多个元素映射到同一个Segment，则该Segment维护的链表中会有多个元素。

当多个线程同时访问ConcurrentHashMap中的不同Segment时，不同Segment之间的锁不会互相影响，因此具有更高的并发性能。而当多个线程同时访问同一个Segment时，只会有该Segment中的元素被锁定，其他Segment中的元素可以被其他线程同时访问，从而进一步提高了并发性能。

此外，ConcurrentHashMap也采取了一些优化措施，比如对于一些读操作，不需要加锁即可完成，从而进一步提高了效率。

jdk1.7和jdk1.8 concurrentHashMap区别

在JDK 1.7和JDK 1.8中，ConcurrentHashMap都是线程安全的哈希表实现，但在实现细节上有一些区别。

1. 内部数据结构：JDK 1.7中的ConcurrentHashMap使用了分段锁的机制，将整个数据结构分为多个Segment来控制并发访问。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap则使用了CAS（Compare and Swap）和synchronized来实现并发控制，底层数据结构采用了类似于跳表的结构。

2. 扩容方式：JDK 1.7中的ConcurrentHashMap在扩容时会对整个Segment加锁，导致在高并发场景下性能下降。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap使用了更加细粒度的锁机制，只对需要扩容的部分进行加锁，提高了并发性能。

3. 并发度：JDK 1.7中的ConcurrentHashMap的并发度是固定的，由Segment的数量决定。而JDK 1.8中的ConcurrentHashMap可以通过指定参数来动态地调整并发度，更加灵活。

总的来说，JDK 1.8中的ConcurrentHashMap相较于JDK 1.7版本，在并发性能上有所提升，并且对于扩容的处理更加高效。因此，在使用时，如果是在JDK 1.8及以上版本下，推荐使用JDK 1.8的ConcurrentHashMap。