如何避免这个错误，确保正确的轴数据类型？

为了避免`ValueError: Can't use non-native data structures as axis data to render chart`错误，你需要确保轴数据是matplotlib或其他绘图库能够直接处理的格式。以下是一些步骤：

1. **数据转换**：如果轴标签是复杂的数据结构，尝试将其转换为字符串或数值型数据。例如，对于自定义对象，你可以提供一个`__str__`方法返回其表示形式。

   class MyObject:
       def __init__(self, value):
           self.value = value

       def __str__(self):
           return str(self.value)

2. **迭代并获取标签**：遍历你的数据，并提取适合的标签值。例如，对于字典，你可以取键名作为标签：

   labels = [d['label'] for d in your_data]

3. **适配序列长度**：确保你的数据和标签列表长度匹配，否则在创建图表时可能会出现问题。

4. **使用特定函数**：有些库提供了特殊的函数来生成标签，例如pandas的`DataFrame`有`.index`和`.columns`属性直接用于获取列名或行索引。

import pandas as pd
labels = df.columns  # 使用pandas DataFrame的列名

5. **检查错误**：在绘制图表前，使用`plt.xticks()`或`ax.set_xticks()`之类的函数预览和设置轴标签，确保它们是有效的。

通过上述步骤，你应该能确保轴数据的正确类型，从而避免此类错误。