cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
时间: 2024-04-28 11:24:29 浏览: 14
这段代码的作用是计算矩阵`cm`每行元素的和,并将结果通过`[:, np.newaxis]`转换为一个列向量。在这里,`cm.sum(axis=1)`表示对矩阵`cm`的每一行进行求和操作,返回一个包含每行和的一维数组。然后,`[:, np.newaxis]`将一维数组转换为一个列向量,其中`np.newaxis`用于在特定位置插入一个新的轴。这样得到的列向量包含了矩阵每行元素的和,可以在后续计算中使用。
相关问题
cm.sum(axis=1)的作用是什么[:, np.newaxis]是干什么的
cm.sum(axis=1)是计算混淆矩阵中每一行的元素和,其中axis=1表示按行进行计算。这个计算结果是一个1维数组,长度为混淆矩阵的行数。例如,对于一个3x3的混淆矩阵,cm.sum(axis=1)的结果为一个长度为3的数组,其中每个元素表示混淆矩阵中对应行的元素和。
[:, np.newaxis]是将上面计算得到的1维数组转换为2维数组,具体来说就是在数组的第二个维度上增加一个新的维度,这个新的维度的长度为1。这个操作的目的是为了后续的矩阵运算做准备,因为在计算cm_normalized = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]时,需要用到一个广播机制,将长度为1的新维度进行自动扩展,从而使得维度一致,可以进行相应的运算。最终得到的结果是一个二维数组,第一维表示原混淆矩阵的行数,第二维表示新添加的维度。
cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]解读
这段代码的作用是将矩阵 cm 中的每个元素转换为 float 类型,并将每行元素除以该行所有元素之和,从而得到每行元素的比例。具体来说,cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis] 将每行元素求和并增加一维,保证每行的和可以和该行的元素一起进行计算。astype('float') 将矩阵元素类型转换为 float。最终得到的矩阵中每行元素的和为 1,可以理解为概率分布。