python数据分析之numpy中使用input获取列表,并将列表转换为ndarray对象

在Python数据分析中，使用NumPy包可以方便地进行数组操作和计算。如果想通过用户输入获取一个列表，并将其转换为NumPy中的ndarray对象，可以使用input函数和NumPy库的array函数来实现。

首先，使用input函数向用户请求输入一个列表。可以通过以下代码实现：

user_input = input("请输入一个列表，用逗号分隔每个元素：")

接下来，需要将用户输入的字符串按照逗号进行分割，并将每个元素转换为数字。可以使用split函数将字符串分割，并通过列表推导式将每个字符串元素转换为数字：

list_input = [float(item) for item in user_input.split(",")]

然后，使用NumPy的array函数将列表转换为ndarray对象：

import numpy as np
ndarray_input = np.array(list_input)

最后，可以通过打印ndarray_input来验证转换的结果：

print(ndarray_input)

这样，就可以通过用户输入获取一个列表，并将其转换为NumPy中的ndarray对象了。

需要注意的是，由于input函数返回的是一个字符串，要将其转换为数值类型，需要用到相应的转换函数，如int或float。同时，为了使用NumPy包中的功能，需要先导入NumPy库。