python把读取到的列名一样的多个csv文件合并到一个里

在Python中，可以使用pandas库方便地合并具有相同列名的多个CSV文件。pandas提供了一个`concat()`函数或者`read_csv()`函数结合`append()`方法来实现这个功能。以下是两种常见的方法：

**方法一：使用`concat()`函数**

import pandas as pd

# 定义一个空的DataFrame来存放结果
result = pd.DataFrame()

# 遍历需要合并的CSV文件列表
file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 替换为你实际的文件路径
for file in file_list:
    data = pd.read_csv(file)
    result = pd.concat([result, data])

# 将结果保存为新的CSV文件
result.to_csv('merged_data.csv', index=False)  # 新文件名替换为你的需求

**方法二：使用`read_csv()`和`append()`方法**

import pandas as pd

# 初始化一个空的数据列表
data_list = []

# 同样遍历并读取每个CSV文件
for file in file_list:
    df = pd.read_csv(file)
    data_list.append(df)

# 使用append()将数据添加到一个大的DataFrame中
merged_df = pd.concat(data_list)

# 最后保存结果
merged_df.to_csv('merged_data.csv', index=False)

在这两个例子中，假设所有CSV文件都有相同的列名。如果文件中有缺失列名一致的情况，你需要先处理好数据或者指定特定的列名合并。