AttributeError: module 'niveristand.clientapi' has no attribute 'connect'

针对引用[1]的问题，您可以尝试以下解决方法：
1. 检查您的tensorflow版本是否为2.0以上，如果是2.0以上版本，则不再支持contrib模块，您需要使用其他替代方法。
2. 如果您的tensorflow版本低于2.0，则可以尝试在导入tensorflow时使用以下代码：import tensorflow.compat.v1 as tf，然后在使用contrib模块时使用tf.contrib的方式。

针对引用的问题，您可以尝试以下解决方法：
1. 检查您的websocket库是否正确安装，可以使用pip install websocket-client进行安装。
2. 检查您的代码中是否存在命名冲突，例如您的文件名或变量名与websocket库中的名称相同，可以尝试更改名称避免冲突。

针对您提出的问题，如果出现了"AttributeError: module 'niveristand.clientapi' has no attribute 'connect'"的错误，可能是因为niveristand库中没有connect方法。您可以检查一下niveristand库的文档或者源代码，确认该库是否提供了connect方法。如果没有提供，您可以尝试使用其他方法或者库来实现您的需求。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module torchaudio.io has no attribute AudioEffector

AttributeError: module torchaudio.io has no attribute AudioEffector
这个错误是因为torchaudio.io模块中没有名为AudioEffector的属性。可能是因为你使用的版本过低或者是拼写错误导致的。你可以尝试升级torchaudio库或者检查拼写是否正确。