AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'Transformer'

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'Transformer' 错误是由于在keras的api中找不到名为'Transformer'的属性所引起的。这可能是因为您使用的keras版本较旧，或者您没有正确导入所需的模块。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：
1. 确保您使用的是最新版本的keras。您可以通过运行`pip install --upgrade keras`来更新keras。
2. 确保您已经正确导入了所需的模块。在使用Transformer之前，您需要导入相应的模块。例如，如果您使用的是keras的官方实现，您可以尝试导入`from keras.layers import Transformer`。
3. 如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。确保您正确地使用了所需的类和方法。

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.models' has no attribute 'layers'

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.models' has no attribute 'layers' 这个错误通常是当你尝试在Keras 2.x版本中访问Keras 1.x版本中才有的一些属性或方法时出现的。在Keras 2.0及后续版本中，API结构有所改变，`layers` 属性已经被移到了单独的`keras.layers`模块中。

解决这个问题的方法是检查你的代码并确保你正在正确地导入和使用对应的Keras版本。如果是早期版本的代码，需要更新为：

from keras.layers import Layer

或者如果你在使用较高版本的Keras（如TensorFlow 2.x），可能需要这样导入：

from tensorflow.keras.layers import Layer

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'arg_scope'

针对您提到的问题，我可以给出以下解决方案：

针对引用中的问题，即"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0版本中，'contrib'模块已被移除。解决这个问题的方法是将代码中的'tensorflow.compat.v1'替换为'tensorflow'，并相应地修改相关代码。例如，如果您的代码中有类似以下的导入语句：

import tensorflow.compat.v1 as tf

您可以将其修改为：

import tensorflow as tf

并相应地修改其他使用'tensorflow.compat.v1'的地方。

针对引用中的问题，即"AttributeError: 'Model' object has no attribute 'predict_classes'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的Keras版本导致的。在Keras 2.3版本中，'predict_classes'方法已被弃用。解决这个问题的方法是使用'predict'方法替代'predict_classes'方法，并对输出进行后处理以获取预测的类别。例如，如果您的代码中有类似以下的语句：

predictions = model.predict_classes(x_test)

您可以将其修改为：

predictions = model.predict(x_test)
predicted_classes = np.argmax(predictions, axis=1)

其中，'np.argmax'函数用于获取每个样本预测概率最高的类别。

针对您提到的"AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'arg_scope'"问题，这个错误通常是由于使用了不兼容的Keras版本导致的。在Keras 2.3版本中，'arg_scope'方法已被移除。解决这个问题的方法是将代码中的'keras.api._v2.keras.layers'替换为'keras.layers'，并相应地修改相关代码。例如，如果您的代码中有类似以下的导入语句：

from keras.api._v2.keras.layers import Conv2D

您可以将其修改为：

from keras.layers import Conv2D

并相应地修改其他使用'keras.api._v2.keras.layers'的地方。