AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'advanced_activations'

这个错误通常是因为你正在使用的 Keras 版本太低。在较旧的 Keras 版本中，advanced_activations 子模块是在 keras.layers 中，而在较新的版本中，它被移到了 keras.layers.advanced_activations 中。

你可以尝试升级 Keras 版本来解决这个问题。可以使用以下命令：

pip install --upgrade keras

如果你已经使用了最新版本的 Keras，那么你可能需要检查你的代码是否正确导入了所需的模块。你可以检查你的代码中是否存在以下导入语句：

from keras.layers import advanced_activations

如果是这样，那么你可能需要将其更改为以下语句：

from keras.layers.advanced_activations import *

这将确保你可以正确地访问 advanced_activations 子模块中的所有函数和类。

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'dense'

这个错误可能是因为您正在使用的是Keras 2.x版本，而不是Keras 1.x版本。在Keras 2.x版本中，`keras.layers.dense`已经被重命名为`keras.layers.Dense`，因此您需要使用大写的`Dense`。您可以尝试使用以下代码导入Keras：

library(keras)

然后，您需要确保您已经正确安装了Keras和TensorFlow，并且使用了最新版本的Keras。您可以通过以下代码检查您的Keras版本：

packageVersion("keras")

如果您的Keras版本不是最新的，可以使用以下代码更新：

devtools::install_github("rstudio/keras")

如果您已经使用了最新版本的Keras，并且仍然无法找到Dense层，请尝试使用完整的函数名称`keras$layers$Dense`来代替`keras.layers.dense`。

例如，使用以下代码创建一个具有10个输出单元的Dense层：

layer_dense = keras$layers$Dense(units = 10, input_shape = c(784, ))

这应该可以帮助您解决这个问题。

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'Transformer'

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'Transformer' 错误是由于在keras的api中找不到名为'Transformer'的属性所引起的。这可能是因为您使用的keras版本较旧，或者您没有正确导入所需的模块。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：
1. 确保您使用的是最新版本的keras。您可以通过运行`pip install --upgrade keras`来更新keras。
2. 确保您已经正确导入了所需的模块。在使用Transformer之前，您需要导入相应的模块。例如，如果您使用的是keras的官方实现，您可以尝试导入`from keras.layers import Transformer`。
3. 如果您仍然遇到问题，请检查您的代码是否存在拼写错误或其他语法错误。确保您正确地使用了所需的类和方法。