AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.layers' has no attribute 'initializers'

这个错误通常是因为您正在使用较老版本的Keras，其中没有 `initializers` 模块。您可以尝试更新Keras版本或使用其他初始化器。

您可以尝试使用以下代码更新Keras版本：

pip install --upgrade keras

如果您正在使用TensorFlow 2.0或更高版本，建议使用`tf.keras`而不是标准的`keras`模块。

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.layers' has no attribute 'Transformer'

This error occurs when you try to use the `Transformer` layer from Keras API v1, but the layer does not exist in the specified module. This could be because you are using a newer version of Keras that does not have this layer, or you have misspelled the name of the layer.

To resolve this error, you can try upgrading your Keras version to a more recent one that has the `Transformer` layer. Alternatively, you can use a different layer that serves a similar purpose or implement your own custom layer.

AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.layers' has no attribute 'batch_norm'

这个错误通常出现在使用Keras的旧版本中，因为旧版本的Keras没有`batch_norm`方法。`batch_norm`方法是在Keras 2.0版本及更高版本中引入的。

解决这个问题的一种方法是升级你的Keras版本到最新版本。你可以使用以下命令来升级Keras：

pip install --upgrade keras

如果你已经使用的是最新版本的Keras，那么可能是因为你导入的是错误的模块或方法名称。请确保你正确导入了`batch_norm`方法，例如：

from keras.layers import BatchNormalization

如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码细节，以便我能够更好地帮助你解决问题。