pettitt突变检验 matlab

在 MATLAB 中，你可以使用 `ttest` 函数来执行 Pettitt 突变检验。Pettitt 突变检验用于检测时间序列数据中是否存在突变点。

以下是使用 `ttest` 函数进行 Pettitt 突变检验的示例代码：

% 生成示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; 

% 计算 Pettitt 突变点
[p_val, t_val] = ttest(data);

% 输出结果
if p_val <= 0.05
    disp('存在统计显著的突变点');
else
    disp('不存在统计显著的突变点');
end

disp(['P-value: ', num2str(p_val)]);
disp(['T-value: ', num2str(t_val)]);

在上面的示例中，我们生成了一个示例数据向量 `data`，然后使用 `ttest` 函数计算了 Pettitt 突变检验的 p 值和 t 值。最后，根据 p 值判断是否存在统计显著的突变点，并输出结果。

请注意，Pettitt 突变检验是一种非参数方法，适用于不受特定分布假设限制的数据。