精确率是 nan是什么意思

精确率是指在所有被模型预测为正例的样本中，真正例的比例。当精确率为nan时，意味着无法计算精确率值。nan表示"不是一个数字"，通常出现在某些计算中，当分母为0或某些操作无法得到有效结果时会出现。在你提供的引用中，当loss为nan时，可能是由于某些计算错误或异常情况导致的。要解决这个问题，你可以尝试调整学习率，增加样本数据集的大小或者检查代码中是否存在错误。对于精确率为nan的情况，你可以检查分类报告中是否存在样本类别预测错误或其他异常情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [机器学习（15）精确率&&召回率&&F1-score（查看癌症预测结果的精确率、召回率）](https://blog.csdn.net/great_yzl/article/details/120261693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pytorch训练过程出现nan的解决方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38748769/13761770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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