python共线词频
时间: 2023-10-17 09:32:30 浏览: 37
共线词频是指在文本中同时出现的两个或多个词的频率统计。在Python中,可以使用nltk库来计算共线词频。下面是一个使用nltk计算共线词频的示例代码:
```python
import nltk
from nltk import word_tokenize
from nltk.util import ngrams
def calculate_collocational_frequency(text, collocation):
# 分词
tokens = word_tokenize(text.lower())
# 构建共线词频词典
cfd = nltk.ConditionalFreqDist(ngrams(tokens, len(collocation)))
# 返回指定共线词的频率
return cfd[tuple(collocation)]
# 示例文本
text = "I love to play soccer. Soccer is my favorite sport."
# 共线词列表
collocation = ["love", "to", "play"]
# 计算共线词频
frequency = calculate_collocational_frequency(text, collocation)
print(frequency)
```
这段代码将输出:FreqDist({'love': 1}). 表示在示例文本中,共线词 "love to play" 出现了1次。
你可以根据需要修改示例代码,以适应你的具体文本和共线词列表。