retrieve翻译

时间: 2024-01-31 15:11:15 浏览: 414
retrieve是一个英文单词,它的中文意思是“检索”或“取回”。在计算机领域中,retrieve通常用于描述从数据库、文件系统或其他存储介质中获取数据的过程。它可以用于获取特定条件下的数据记录,或者从存储介质中恢复已删除的数据。retrieve也可以用于描述从网络上获取信息或文件的操作。在软件开发中,retrieve通常是指通过编程方式获取数据或资源。
相关问题

用Qt调用百度翻译时出现Failed to retrieve translation

"Failed to retrieve translation" 错误通常表示 Qt 应用程序无法连接到百度翻译服务。这可能是由于以下几个原因: 1. 网络连接问题:请检查您的网络连接是否正常,并确保您的防火墙未阻止 Qt 应用程序访问互联网。 2. API 密钥错误:请确保您使用的是有效的百度翻译 API 密钥。您可以在百度翻译开发者中心注册并获取 API 密钥。 3. 服务端问题:有时候百度翻译服务可能会出现故障或维护,造成连接失败。您可以稍后再尝试连接。 如果您已经排除了以上问题,请检查您的代码是否正确调用了百度翻译 API,并检查 API 返回结果是否正确处理。您可以参考百度翻译 API 文档和 Qt 网络编程文档来解决该问题。

Failed to retrieve application JMX service URL

问题"Failed to retrieve application JMX service URL"通常是由于一些配置或环境问题导致的。根据引用内容,有几种可能的解决方案可以尝试: 1. 取消启用JMX代理: 在IDEA中选择项目,然后选择Spring Boot插件。在启动项目的配置中,找到"Enable JMX agent"选项,并取消选中该选项。重新启动项目,看看是否还会出现错误。 2. 修改JRE配置: 在启动配置中,选择一个本地的JRE作为项目的运行环境。同时,可以尝试调整"shorten command line"选项,选择将长类路径写入文本文件中。保存配置并重新启动项目。 3. 关闭可能导致冲突的程序: 有时候,一些其他的程序可能会影响到IDEA中的Spring Boot项目的启动。例如,引用提到了金山词霸识词翻译导致的问题。在这种情况下,退出或关闭可能导致冲突的程序,然后重新启动项目,看看问题是否解决。 需要注意的是,以上解决方案都是基于已提供的引用内容,具体的解决方法可能因实际情况而异。建议根据自己的具体情况尝试这些解决方案,并确保项目的配置和环境是正确的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [IDEA报错:Failed to retrieve application JMX service URL(无法检索应用程序JMX服务URL)](https://blog.csdn.net/weixin_48255731/article/details/129347700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Failed to retrieve application JMX service URL](https://blog.csdn.net/wodezuiaidxp/article/details/102912851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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From Proposition 1, we plug ri,O = li(μ)τi into (39) and rewrite problem (38) as maximize ri,O 􏰗ai − μ li (μ) − Yi(t)g [li(μ)]􏰘 ri,O li (μ)hi (41a) March 2, 2021 DRAFT maximize ˆr O subject to 0 ≤ ri,O ≤ Qi(t), (41b) 0, ifa − μ −Y(t)g[li(μ)] <0, subject to where the optimal solution is r∗ i,O Accordingly, we have τ∗ = r∗ ii,Oi i1 of μ in (32) as 1−􏰀i∈M1 τi∗. Then, we obtain the optimal dual variable μ∗ through the ellipsoid method (bi-section search in this case) over the range [0,∆], where ∆ is a sufficiently large value, until a prescribed precision requirement is met. Given the optimal μ∗, we denote the optimal ratio obtained from (40) as li (μ∗) 􏰝 r∗ /τ∗, i,O i ∀i ∈ M1. Notice that the optimal solution 􏰕τi∗, r∗ , ∀i ∈ M1􏰖 of the dual problem may not be i,O primal feasible. Therefore, to find a primal optimal solution to (31), we substitute τi = ri,O/li (μ∗) into (31) and simplify the problem as = i li(μ) i li(μ)hi (42) otherwise. Qi (t), /l (μ). After obtaining τ∗, ∀i ∈ M , we calculate the subgradient 􏰁 􏰗ai − Yi(t)g [li(μ∗)]􏰘 ri,O (43a) i ∈ M 1 h i l i ( μ ∗ ) 􏰁 ri,O ≤ 1, ri,O ≤ Qi(t), ∀i ∈ M1. (43b) i∈M1 li(μ∗) The above problem is a simple linear programming (LP) that can be easily solved. With a bit abuse of notation, we denote the optimal solution of (43) as ˆr∗ = 􏰕r∗ , ∀i ∈ M 􏰖 and retrieve 20 the optimal solution to (31) as τ∗=r∗ /l(μ∗),e∗ =τi∗g[li(μ∗)],∀i∈M. (44) i i,O i i,O hili(μ∗) 1 Denote τˆ∗ = {τi∗,∀i ∈ M1} and ˆe∗O = 􏰕e∗i,O,∀i ∈ M1􏰖. As {τˆ∗,ˆe∗O,ˆr∗O,μ∗} satisfies the KKT conditions, {τˆ∗,ˆe∗O,ˆr∗O} is an optimal solution to (31). By combining the optimal solutions in (30) and (44), we obtain an optimal solution of (P4). We summarize the pseudo-code of the O i,O 1 algorithm to solve (P4) in Algorithm 2.,翻译并解释li和hi是什么

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