stack.push

时间: 2023-10-23 16:12:57 浏览: 139
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elicarlos-stack.github.io:用于创建投资组合屏幕的存储库

stack.push是栈的一个操作，用于将元素压入栈顶。在给定的代码中，stack是一个MyStack类的实例，通过调用push方法可以将元素添加到栈中。具体实现是将元素添加到数组的栈顶位置，并更新栈顶指针。例如，如果要将元素x压入栈中，可以使用stack.push(x)来实现。 #### 引用[.reference_title] - *1* [实现栈 Stack](https://blog.csdn.net/jiangkun0331/article/details/106183340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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stack.push（）和stack.add()有什么区别

stack.push() 和 stack.add() 的区别在于，push() 是将元素添加到栈顶，而 add() 是将元素添加到栈底。另外，push() 方法在添加元素时，如果栈已满会抛出异常，而 add() 方法则会返回 false。

public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); result.add(node.val); if (node.right != null) stack.push(node.right); if (node.left != null) stack.push(node.left); } return result; } }

这段代码是一个二叉树的前序遍历算法实现。它使用了栈来辅助遍历。首先，将根节点压入栈中。然后，循环执行以下操作：弹出栈顶节点，将其值加入结果列表中，然后将其右子节点（如果存在）压入栈中，最后将其左子节点...

#include <iostream> using namespace std; const int SIZE = 100; // 栈的最大容量 template <typename T> class Stack { private: T stack[SIZE]; // 栈的数据 int tos; public: Stack() { // 构造函数 tos = -1; } ~Stack(){} void push(T valua) { if (tos < SIZE - 1) { tos++; data[tos] = valua; } } T pop() { if (tos >= 0) { T value = stack[tos]; tos--; return value; } else { return T(); } } void print() { for (int i = tos; i >= 0; i--) { cout << data[i] << " "; } cout << endl; } }; int main() { Stack<int> intStack; // 整数栈 Stack<char> charStack; // 字符栈 Stack<double> doubleStack; // 浮点数栈 intStack.push(1); intStack.push(2); intStack.push(3); intStack.pop(); intStack.push(4); intStack.print(); charStack.push('a'); charStack.push('b'); charStack.push('c'); charStack.pop(); charStack.push('d'); charStack.print(); doubleStack.push(1.1); doubleStack.push(2.2); doubleStack.push(3.3); doubleStack.pop(); doubleStack.push(4.4); doubleStack.print(); return 0; }对以上代码进行改正

intStack.push(2); intStack.push(3); intStack.pop(); intStack.push(4); intStack.print(); charStack.push('a'); charStack.push('b'); charStack.push('c'); charStack.pop(); charStack.push('d'); ...

def construct_tree(postfix): stack = Stack() for ch in postfix: if ch in ['&', '|', '!']: node = Node(ch) node.right = stack.pop() if ch != '!': node.left = stack.pop() stack.push(node) else: stack.push(Node(ch)) return stack.pop()解释这段代码

，则创建一个对应的节点（Node），并把当前节点的右子节点设为栈顶元素（stack.pop()），如果当前节点不是 !（非）运算符，则再把当前节点的左子节点设为栈顶元素（stack.pop()），最后把当前节点（node）压入栈中。...

def infix_to_postfix(infix): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} postfix = '' stack = Stack() for ch in infix: if ch == '(': stack.push(ch) elif ch == ')': while stack.top() != '(': postfix += stack.pop() stack.pop() elif ch in precedence: while stack.is_empty() == False and stack.top() != '(' and precedence[ch] <= precedence[stack.top()]: postfix += stack.pop() stack.push(ch) else: postfix += ch while stack.is_empty() == False: postfix += stack.pop() return postfix解释这段代码

这段代码是一个中缀表达式转后缀表达式的实现。它使用了一个栈来辅助转换过程。具体来说，它遍历中缀表达式的每个字符，如果是左括号，就将它压入栈中；如果是右括号，则将栈中的元素弹出并加入后缀表达式中，直到...

这段代码出现错误。function postorderTraversal(root) { let result = []; if (root === null) { return result; } let stack = [root]; while (stack.length) { let node = stack.pop(); result.unshift(node.val); if (node.left !== null) { stack.push(node.left); } if (node.right !== null) { stack.push(node.right); } } return result;}root=[1,null,2,3];console.log(postorderTraversal(root))。

stack.push(node.right); } if (node.left !== null && !visited.has(node.left)) { stack.push(node.left); } } } return result; } let root = { val: 1, left: null, right: { val: 2, left: { ...

while (head != null) { stack.push(head); head = head.next; } if (stack.isEmpty()) return null; ListNode node = stack.pop(); ListNode dummy = node;

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stack.push_back(stack2[stack2.size() - 1]); stack2.pop_back(); } parent = tree_stack[tree_stack.size() - 1]; X = stack[stack.size() - 1]; } else { printf("语法错误行：“%s”，错误位置列...

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class Node: def init(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right class Stack: def init(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return self.items[-1] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def infix_to_postfix(infix): precedence = {'(': 0, 'AND': 1, 'OR': 1, 'NOT': 2} # 运算符优先级 postfix = [] stack = Stack() tokens = infix.split() for token in tokens: if token.isalnum(): postfix.append(token) elif token == '(': stack.push(token) elif token == ')': while stack.peek() != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while not stack.is_empty() and precedence[stack.peek()] >= precedence[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.push(token) while not stack.is_empty(): postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = Stack() for token in postfix: if token.isalnum(): stack.push(Node(token)) else: right = stack.pop() left = stack.pop() stack.push(Node(token, left, right)) return stack.pop() def evaluate(node, values): if node.value.isalnum(): return values[node.value] else: left_value = evaluate(node.left, values) right_value = evaluate(node.right, values) if node.value == 'AND': return left_value and right_value elif node.value == 'OR': return left_value or right_value else: return not right_value def print_tree(node, indent=0): if node: print(' ' * indent + node.value) print_tree(node.left, indent + 2) print_tree(node.right, indent + 2) infix = 'A AND (B OR C) AND NOT D' postfix = infix_to_postfix(infix) print('Infix:', infix) print('Postfix:', postfix) tree = build_tree(postfix) print('Tree:') print_tree(tree) values = {'A': True, 'B': False, 'C': True, 'D': True} result = evaluate(tree, values) print('Result:', result)一句一句解释这段代码

Stack 表示栈，包含一个列表 items，支持 push、pop、peek 和 is_empty 四种操作。 infix_to_postfix 函数接收一个中缀表达式 infix，通过运算符优先级将其转换为后缀表达式 postfix，并返回后缀表达式的列表。 ...

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import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class Kuohao { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str = sc.next(); check(str); } public static void check(String str) { Stack<Character> stack = new Stack<Character>(); //循环该数组下标，栈为空进栈 for (int i = 0; i < str.length(); i++) { char c = str.charAt(i); if (stack.isEmpty()) { stack.push(c); } else { //当前的栈顶 char top = stack.peek(); //通过ascll码判断 if (top-c == -1 || top - c == -2) { stack.pop(); } else { stack.push(c); } } } //当栈为空时说明括号完全匹配 if (stack.isEmpty()) { System.out.println("Yes"); } else { System.out.println("No"); } } }

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java改写python：public int trap6(int[] height) { int sum = 0; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int current = 0; while (current < height.length) { //如果栈不空并且当前指向的高度大于栈顶高度就一直循环 while (!stack.empty() && height[current] > height[stack.peek()]) { int h = height[stack.peek()]; //取出要出栈的元素 stack.pop(); //出栈 if (stack.empty()) { // 栈空就出去 break; } int distance = current - stack.peek() - 1; //两堵墙之前的距离。 int min = Math.min(height[stack.peek()], height[current]); sum = sum + distance * (min - h); } stack.push(current); //当前指向的墙入栈 current++; //指针后移 } return sum; }

以下是Java版的代码实现： import java.util.Stack; public class Solution { public int trap6(int[] height)... stack.push(current); // 当前指向的墙入栈 current++; // 指针后移 } return sum; } }

class Stack: def __init__(self): self.stack=[] def push(self,element): self.stack.append(element) def pop(self): if len(self.stack)>0: return self.stack.pop() def get_top(self): if len(self.stack)>0: return self.stack(-1) else : return None def is_empty(self): return len(self.stack)==0 def brace_match(s): match={')':'(',']':'[','}':'{'} stack=Stack() for ch in s: if ch in {'(','[','{'}: stack.push(ch) else: if stack.is_empty(): return False elif stack.get_top() == match[ch]: stack.pop() else: return False if stack.is_empty(): return True else: return False # match={')':'(',']':'[','}':'{'} # print(match[')']) print(brace_match('()'))

这段代码定义了一个栈(Stack)类，包括初始化方法(__init__)、入栈方法(push)、出栈方法(pop)、获取栈顶元素方法(get_top)和判断栈是否为空方法(is_empty)。同时还定义了一个括号匹配函数(brace_match)，该函数接受一...

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