python爬虫并生成词云图
时间: 2024-05-23 18:07:44 浏览: 14
Python爬虫可以通过网络上的工具库,自动化地获取互联网上的信息并进行处理。生成词云图是其中一种数据处理方法,它可以将文本信息中频繁出现的关键词以可视化的形式展现出来。
以下是Python爬虫并生成词云图的步骤:
1. 确定目标网站和要爬取的内容;
2. 使用Python爬虫工具,例如requests或者beautifulsoup库,获取目标网站上的数据;
3. 对获取的数据进行清洗、分词处理等预处理操作;
4. 使用Python词云工具库,例如wordcloud库,将处理后的文本数据转换成词云图;
5. 将生成的词云图保存或者展示出来。
相关问题
python网络爬虫使用xpath生成词云图
以下是使用Python网络爬虫和XPath生成词云图的示例代码:
```python
import requests
import jieba
import wordcloud
import parsel
# 发起网络请求获取网页数据
url = 'http://example.com' # 替换为你要爬取的网页地址
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用XPath解析网页数据
selector = parsel.Selector(html)
text_list = selector.xpath("//span[@class='short']/text()").getall()
text = ' '.join(text_list)
# 对文本进行分词处理
text = jieba.lcut(text)
text = ' '.join(text)
# 生成词云图
w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=1000, height=700)
w.generate(text)
w.to_file('wordcloud.png')
```
请注意,上述代码中的`url`需要替换为你要爬取的网页地址,`font_path`需要替换为你的字体文件路径,`wordcloud.png`为生成的词云图保存的文件名。
python爬虫舆情分析词云
要生成python爬虫舆情分析的词云,可以使用Python库中的wordcloud模块。首先,需要使用爬虫爬取知乎回答,并进行舆情分析的数据。然后,对回答进行分词处理,使用停用词和自定义分词方法进行文本预处理。接下来,统计词频并生成词云图。使用WordCloud类来生成词云,并设置字体、背景颜色、最大词数、图片宽度和高度等参数。最后,将词云保存为图片文件,并展示出来。 [2 [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python爬取知乎回答并进行舆情分析:舆情分析部分](https://blog.csdn.net/qq_43080609/article/details/119954042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)