AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'GlobalAvgPool2d'

这个错误通常是因为在d2l.torch模块中没有定义GlobalAvgPool2d类或函数。可能的解决方法是检查你的代码是否正确导入了d2l.torch模块，并且确保你的d2l.torch模块的版本是最新的。如果你的代码正确导入了d2l.torch模块并且版本也是最新的，那么你可以尝试手动定义GlobalAvgPool2d类或函数。下面是一个手动定义GlobalAvgPool2d类的例子：

import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class GlobalAvgPool2d(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(GlobalAvgPool2d, self).__init__()

    def forward(self, x):
        return F.avg_pool2d(x, kernel_size=x.size()[2:])

这个类的作用是对输入的特征图进行全局平均池化操作。你可以将这个类添加到你的代码中，然后使用它来替换d2l.torch模块中的GlobalAvgPool2d类。当然，这只是一个手动定义的例子，你可以根据你的具体需求进行修改。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'optim'

这个问题可能是因为您使用的d2l.torch版本过低导致的。建议您更新d2l.torch版本或者检查您的代码是否正确导入了优化器模块。您可以尝试使用以下命令更新d2l.torch版本：

pip install --upgrade d2l

如果问题仍然存在，请检查您的代码是否正确导入了优化器模块，例如：

from d2l.torch import optim