请详细描述在C++中如何实现非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的转换，并提供相应的代码示例。

在自动机理论中，NFA到DFA的转换是计算机科学和编译原理的重要部分。NFA的非确定性使其易于描述，但不易于实现。相比之下，DFA由于其确定性，在实际应用中，如词法分析器中，更受欢迎。转换的核心在于算法，常用的是子集构造法（也称为幂集构造法）。该算法的基本思路是：对于NFA中的每一个状态，考虑它对于所有可能输入字符所能达到的状态集合，构建DFA的状态。这些状态集合本身可能与NFA中的单一状态相对应，也可能是NFA中多个状态的组合。

参考资源链接：[C++实现NFA转DFA的原理及代码解析](https://wenku.csdn.net/doc/484vcur0ad?spm=1055.2569.3001.10343)

具体到C++实现，首先需要定义状态集合的表示方法。由于NFA可能有多个状态的组合，因此可以使用位向量（或称为位集合）来表示一个状态集合，每个位代表NFA中的一个状态。这样，可以通过位运算来高效地实现集合的并集、交集等操作。同时，使用映射（如std::map或std::unordered_map）来存储从状态集合到新状态的转换规则。

下面是一个简化的代码示例，展示了如何使用C++标准库中的数据结构和算法实现NFA到DFA的转换。假设我们已经有了NFA的定义，包括状态集合、输入字母表、转移函数等。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <string>

// 假设State为状态类型，Input为输入字符类型
using State = int;
using Input = char;
using TransitionFunction = std::unordered_map<State, std::unordered_map<Input, std::unordered_set<State>>>;

// 构建DFA的状态转移表
void BuildDFA(TransitionFunction& nfa, TransitionFunction& dfa) {
    // 由于DFA的状态可能是NFA状态的集合，使用unordered_set<State>表示
    std::unordered_map<std::unordered_set<State>, State> state_map;
    std::vector<std::unordered_set<State>> dfa_states;
    
    // 初始化DFA状态集合，包含NFA的起始状态
    std::unordered_set<State> current_states;
    current_states.insert(nfa.begin()->first);
    state_map[current_states] = 0; // 假设DFA的起始状态为0
    dfa_states.push_back(current_states);
    
    // 构建DFA状态转移表
    while (!dfa_states.empty()) {
        current_states = dfa_states.front();
        dfa_states.erase(dfa_states.begin());
        
        for (Input input : /* 假设这是所有可能的输入字符 */) {
            std::unordered_set<State> next_states;
            for (State state : current_states) {
                // 获取所有可能的NFA状态转移
                auto it = nfa.find(state);
                if (it != nfa.end()) {
                    auto trans_it = it->second.find(input);
                    if (trans_it != it->second.end()) {
                        for (State next : trans_it->second) {
                            next_states.insert(next);
                        }
                    }
                }
            }
            
            if (!next_states.empty()) {
                // 检查是否已经存在相同的DFA状态
                auto map_it = state_map.find(next_states);
                if (map_it == state_map.end()) {
                    State dfa_state = dfa_states.size();
                    state_map[next_states] = dfa_state;
                    dfa_states.push_back(next_states);
                }
                
                // 添加DFA的状态转移规则
                // dfa[current_states][input] = state_map[next_states];
            }
        }
    }
    
    // TODO: 根据state_map填充dfa的转移表
}

int main() {
    // 假设nfa是已经定义好的NFA的转移函数
    TransitionFunction nfa;
    // dfa是需要构建的DFA的转移函数
    TransitionFunction dfa;
    
    // 构建DFA
    BuildDFA(nfa, dfa);
    
    // 输出DFA的状态转移表
    // for (const auto& state : dfa) {
    //     std::cout << 

参考资源链接：[C++实现NFA转DFA的原理及代码解析](https://wenku.csdn.net/doc/484vcur0ad?spm=1055.2569.3001.10343)