在python导入一个excel文件，以第一列数据为x轴，第二列数据为y轴，做曲线图；并寻找峰值，及其对应索引，，将峰值及其索引存入一个名为数据的表格中。

要实现这个功能，你可以使用Python的pandas和matplotlib库来导入Excel文件、绘制曲线图，并使用SciPy库来寻找峰值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks

# 导入Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取第一列作为x轴数据，第二列作为y轴数据
x = df.iloc[:, 0]
y = df.iloc[:, 1]

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Curve')
plt.show()

# 寻找峰值及其索引
peaks, peak_indices = find_peaks(y)

# 创建一个名为数据的新表格，并保存峰值及其索引
data = pd.DataFrame({'Peak Value': peaks, 'Peak Index': peak_indices})
data.to_excel('peaks.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们假设Excel文件名为`data.xlsx`，其中第一列是x轴数据，第二列是y轴数据。首先，我们使用pandas的`read_excel()`函数导入Excel文件，并将数据分别赋值给变量`x`和`y`。然后，我们使用matplotlib库绘制曲线图，并使用`find_peaks()`函数从y轴数据中寻找峰值及其对应索引。最后，我们创建一个新的表格`peaks.xlsx`，将峰值及其索引保存到数据表中。

请确保安装了pandas、matplotlib和SciPy库，并将Excel文件命名为`data.xlsx`，并与代码文件放在同一目录下。