yolov5召回率越高

YOLOv5是一个目标检测算法，可以用于识别图像或视频中的物体并将其框出来。它的召回率高意味着它可以在更大的范围内准确地检测到目标物体，因此更适合需要高精度的应用。YOLOv5具有以下优点：
1. 高速度：相对于之前的版本，YOLOv5采用了更轻量级的网络结构，可以在不损失精度的情况下提高检测速度。
2. 高精度：采用了一些新的技术来提高检测精度，例如使用FPN特征金字塔来提高多尺度特征的检测能力。
3. 易于训练：YOLOv5使用了PyTorch框架，这使得模型训练变得更加容易和方便。
4. 具有良好的通用性：YOLOv5可以应用于各种不同类型的目标检测任务，包括人体检测、车辆检测等。