解释c++中normal_distribution

在C++中，`std::normal_distribution`是一个用于生成符合正态分布（又称为高斯分布）随机数的类模板。它是C++标准库中的一部分，位于`<random>`头文件中。

正态分布是一种连续概率分布，其形状呈钟形曲线。它的概率密度函数（PDF）由两个参数决定：均值（mean）和标准差（standard deviation）。`std::normal_distribution`类用于生成符合指定均值和标准差的随机数。

使用`std::normal_distribution`需要以下步骤：
1. 创建一个随机数引擎对象，例如`std::default_random_engine`。
2. 创建一个`std::normal_distribution`对象，并指定均值和标准差。
3. 使用随机数引擎的`operator()`函数并将其作为参数传递给`std::normal_distribution`对象，以生成符合正态分布的随机数。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用`std::normal_distribution`生成正态分布的随机数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::default_random_engine generator;
    std::normal_distribution<double> distribution(0.0, 1.0);  // 均值为0，标准差为1

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        double number = distribution(generator);
        std::cout << number << std::endl;
    }

    return 0;
}

以上代码将生成10个符合均值为0，标准差为1的正态分布随机数，并将其打印输出。

注意，`std::normal_distribution`生成的随机数是伪随机的，需要使用随机数引擎对象来提供种子以确保随机性。