std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::normal_distribution<float> dist(0.0, 1.0);解释代码

这段代码使用C++11中的随机数库来生成一个符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。

首先，定义了一个`std::random_device`对象`rd`，用于生成一个随机种子。然后，将该随机种子作为构造函数参数传递给了`std::mt19937`对象`gen`，用于生成随机数。

接下来，定义了一个`std::normal_distribution`对象`dist`，用于生成符合标准正态分布的随机数。该对象的构造函数需要两个参数：分别是正态分布的均值和标准差，这里分别设定为0.0和1.0。然后，调用`dist(gen)`方法可以生成一个符合标准正态分布的随机数。

例如，可以使用以下代码生成10个符合标准正态分布的随机数，并打印出来：

#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::normal_distribution<float> dist(0.0, 1.0);

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        float num = dist(gen);
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

输出结果可能为：

1.48139 -0.924576 -0.0538622 0.464718 -1.35336 -0.615092 -0.338546 -0.812719 0.821934 -0.817228

这些随机数符合标准正态分布，均值约为0，标准差约为1。