多线程中，如何使用std::mt19937_64

在多线程环境中使用 `std::mt19937_64` 需要注意线程安全性，因为 `std::mt19937_64` 内部保留了一些状态信息。以下是一种常见的多线程使用 `std::mt19937_64` 的方法：

1. 在每个线程中创建独立的 `std::mt19937_64` 对象，确保每个线程都有自己的随机数生成器。
2. 每个线程都需要独立的种子来初始化随机数生成器。可以使用不同的种子，例如线程 ID、时间戳等。
3. 在每个线程中使用 `std::mt19937_64` 生成随机数。

以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <random>
#include <thread>

void generateRandomNumber(int threadId) {
    // 使用线程 ID 初始化随机数生成器
    std::mt19937_64 rng(std::hash<std::thread::id>{}(std::this_thread::get_id()));
    
    // 生成随机数
    std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 10);
    int random_number = dist(rng);
    
    // 打印结果
    std::cout << "线程 " << threadId << " 生成的随机数为：" << random_number << std::endl;
}

int main() {
    // 创建多个线程
    std::thread t1(generateRandomNumber, 1);
    std::thread t2(generateRandomNumber, 2);
    
    // 等待线程结束
    t1.join();
    t2.join();
    
    return 0;
}

在上述示例中，我们在 `generateRandomNumber` 函数中，使用线程 ID 初始化了每个线程的随机数生成器 `std::mt19937_64 rng`。然后，使用 `std::uniform_int_distribution` 定义了一个范围为1-10的均匀分布，并使用 `rng` 生成随机数。每个线程都会生成一个随机数，并打印结果。

需要注意的是，由于 `std::mt19937_64` 内部包含了状态信息，所以每个线程需要有自己独立的对象，并使用不同的种子来初始化。这样可以避免多个线程之间的竞争条件，确保线程安全性。