beit3 和blip2 哪个好

根据引用\[1\]中的内容，BEIT v3是在作者的工作中实现了模型的扩展，使用了ViT-Giant模型，具有19亿个参数。此外，BEIT v3还尝试了更多的下游Vision-Language任务，并在VL-BEIT和BEIT v3中进行了尝试。而BLIP是在变形金刚系列中的一个模型，使用了Transformer Encoder模块，与ViT、CLIP和BERT等模型类似\[2\]。

因此，BEIT v3和BLIP2是不同的模型，各有其特点。要确定哪个更好，需要根据具体的任务和需求进行评估和比较。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [李沐多模态串讲笔记](https://blog.csdn.net/m0_46381421/article/details/130737110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [极智AI | 变形金刚大家族 Transformer ViT CLIP BLIP BERT 模型结构](https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/125875704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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