documentElement.getElementsByTagName()

时间: 2023-10-26 12:25:05 浏览: 33
`document.getElementsByTagName()` 是一个JavaScript方法,用于获取指定标签名的所有元素。它返回一个包含所有匹配标签名的元素的HTMLCollection对象。 例如,如果你想获取所有的段落(`<p>`)元素,你可以这样做: ```javascript var paragraphs = document.getElementsByTagName("p"); ```
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <script> var wd = parseInt(document.documentElement.clientWidth+20)/10; document.getElementsByTagName("html")[0].style.fontSize = wd + "px";//给不同设备的html设置不同的字体大小 </script> <script src="./watermark2.js"></script> </head> <body> <div id="test">rrr</div> </body> <script> watermark.load({ watermark_txt: "test" + "-" + "752318", }); </script> </html> 以上代码使用watermark插件在pc端可显示水印,但切换移动端无法显示水印请分析原因并修正代码示例

根据你提供的代码,问题可能出在动态计算字体大小的代码上。移动设备的屏幕宽度可能会影响计算结果,导致字体大小不正确。尝试使用`window.innerWidth`获取窗口宽度来计算字体大小,并修改代码如下: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <script> var wd = parseInt(window.innerWidth + 20) / 10; document.getElementsByTagName("html")[0].style.fontSize = wd + "px"; </script> <script src="./watermark2.js"></script> </head> <body> <div id="test">rrr</div> <script> watermark.load({ watermark_txt: "test" + "-" + "752318", }); </script> </body> </html> ``` 这样,根据移动设备的窗口宽度动态计算字体大小后,再加载水印,应该可以在移动端正确显示水印了。请确保`watermark2.js`文件路径正确。如果问题仍然存在,请检查浏览器开发者工具中是否有相关报错信息,并确保插件文件正确引入。

domStr里面的a标签 给a标签设置一下颜色 const toHtml = (domStr:string) => { const parser = new DOMParser(); const doc = parser.parseFromString(domStr, "text/html"); // 将 HTML 字符串解析为 DOM 对象 const nodes: any = doc.getElementsByTagName('a'); }

可以通过遍历每个 `a` 标签,为它们设置 `style` 属性来改变它们的颜色。代码如下: ```typescript const toHtml = (domStr:string) => { const parser = new DOMParser(); const doc = parser.parseFromString(domStr, "text/html"); const nodes: any = doc.getElementsByTagName('a'); for (let i = 0; i < nodes.length; i++) { nodes[i].setAttribute('style', 'color: red'); } return doc.documentElement.outerHTML; } ``` 这个函数将会返回一个字符串,其中所有 `a` 标签的颜色都被设置为红色。

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import numpy as np from osgeo import gdal from xml.dom import minidom import sys import os os.environ['PROJ_LIB'] = r"D:\test\proj.db" gdal.UseExceptions() # 引入异常处理 gdal.AllRegister() # 注册所有的驱动 def atmospheric_correction(image_path, output_path, solar_elevation, aerosol_optical_depth): # 读取遥感影像 dataset = gdal.Open(image_path, gdal.GA_ReadOnly) if dataset is None: print('Could not open %s' % image_path) return band = dataset.GetRasterBand(1) image = band.ReadAsArray().astype(np.float32) # 进行大气校正 corrected_image = (image - aerosol_optical_depth) / np.sin(np.radians(solar_elevation)) # 创建输出校正结果的影像 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') if driver is None: print('Could not find GTiff driver') return output_dataset = driver.Create(output_path, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32) if output_dataset is None: print('Could not create output dataset %s' % output_path) return output_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection()) output_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform()) # 写入校正结果 output_band = output_dataset.GetRasterBand(1) output_band.WriteArray(corrected_image) # 关闭数据集 output_band = None output_dataset = None band = None dataset = None print('Atmospheric correction completed.') if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: workspace = r"D:\test\FLAASH_ALL_ALL_V1.0.xml" else: workspace = sys.argv[1] # 解析xml文件接口 Product = minidom.parse(workspace).documentElement # 解析xml文件(句柄或文件路径) a1 = Product.getElementsByTagName('ParaValue') # 获取输入路径的节点名 ParaValue = [] for i in a1: ParaValue.append(i.childNodes[0].data) # 获取存储路径的节点名 image_path = ParaValue[0] output_path = ParaValue[1] # image_path = r"D:\Project1\data\input\11.tif" # output_path = r"D:\test\result\2.tif" solar_elevation = 30 # 太阳高度角(单位:度) aerosol_optical_depth = 0.2 # 气溶胶光学厚度 atmospheric_correction(image_path, output_path, solar_elevation, aerosol_optical_depth) 根据这段代码写一个技术路线流程

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