opencv np.ones
时间: 2023-08-17 20:10:50 浏览: 52
引用\[2\]和\[3\]中的代码展示了使用OpenCV库中的np.ones函数的示例。np.ones函数用于创建一个指定形状和数据类型的全1数组。在这些代码中,np.ones函数被用于创建一个3x3的全1数组作为形态学操作的结构元素。这个结构元素被用于腐蚀操作,通过与输入图像进行卷积来减小图像中物体的大小。腐蚀操作可以用于去除图像中的噪声或者改变图像的形状。在这些代码中,腐蚀操作被应用于输入图像img,并将结果显示在窗口中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python opencv图像笔记](https://blog.csdn.net/q327192368/article/details/125585415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
np.zeros和np.ones创建出的图像是不是bgr顺序不一样
是的,np.zeros和np.ones创建出的图像默认的颜色顺序为BGR,而不是常见的RGB顺序。这是因为在OpenCV中,图像的通道顺序是BGR,而不是RGB。如果要使用RGB顺序创建图像,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
import cv2
img = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
img[:, :, 2] = 255 # R通道为255
img[:, :, 1] = 255 # G通道为255
img[:, :, 0] = 0 # B通道为0
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样,得到的img数组将是一个红色的图像,因为红色通道的值为255,而绿色和蓝色通道的值都为0。
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)膨胀核可以设置为多少
膨胀核的大小和形状可以根据具体情况进行设置,不同的膨胀核对应着不同的膨胀效果。
在使用膨胀核进行膨胀运算时,通常选择正方形或圆形的核,可以使用OpenCV库中的函数生成。例如,可以使用`np.ones()`函数生成全1矩阵,然后通过改变矩阵的大小和形状来得到不同的核。
常用的膨胀核大小为3x3或5x5,可以根据需要进行调整。例如,可以设置为`kernel = np.ones((5,5), np.uint8)`来使用一个5x5的核进行膨胀运算,这样可以使膨胀效果更加强烈。
需要注意的是,膨胀核的大小和形状不同,对膨胀效果会有不同的影响。在实际应用中,需要根据具体情况进行选择。