src = np.zeros((300, 300), dtype=np.uint8) salt_area1 = np.ones((130, 130), dtype=np.uint8) salt_area1 = sp_noise(salt_area1, 0.04) salt_area2 = np.zeros((130, 130), dtype=np.uint8) salt_area2 = sp_noise(salt_area2, 0.04) for i in range(10, 140): for j in range(10, 140): src[i, j + 75] = 255 src[i + 150, j] = salt_area1[i - 10, j - 10] * 255 src[i + 150, j + 150] = salt_area2[i - 10, j - 10] my_img = src.copy()
时间: 2023-11-23 21:05:40 浏览: 31
这段代码使用了numpy和OpenCV库来生成一个300x300的黑色图像(src),并在其中添加两个白色的区域和两个噪点区域。具体来说,首先生成两个130x130的噪点区域(salt_area1和salt_area2),然后在图像中的指定位置(第10行到第140行)添加一个水平白条和两个噪点区域。
最后,使用copy()方法创建my_img变量,该变量包含与src相同的内容,这样可以在不改变原始图像的情况下进行操作。
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bin_img = np.zeros(shape=timg.shape, dtype=np.uint8)
这段代码的作用是创建一个与`timg`具有相同形状和数据类型的全零数组`bin_img`。`shape`参数指定了数组的形状,`dtype`参数指定了数组元素的数据类型。在这里,`np.uint8`表示无符号8位整数,即像素值范围在0到255之间。通常,这个数组会被用来存储二值化后的图像,其中像素值为0或255。
X = np.zeros(N, dtype=np.complex128)含义
:请问 X = np.zeros(N, dtype=np.complex128 的含义是什么?
回答:X = np.zeros(N, dtype=np.complex128 表示创建一个由 N 个复数型数值组成的数组,每个数值都为0。此处的 dtype=np.complex128 表示数组中每个元素都是复数型数值。