bin_img = np.zeros(shape=timg.shape, dtype=np.uint8)

这段代码的作用是创建一个与`timg`具有相同形状和数据类型的全零数组`bin_img`。`shape`参数指定了数组的形状，`dtype`参数指定了数组元素的数据类型。在这里，`np.uint8`表示无符号8位整数，即像素值范围在0到255之间。通常，这个数组会被用来存储二值化后的图像，其中像素值为0或255。

相关问题

cumulative_mean = np.zeros()

`np.zeros()` requires an argument to specify the shape of the array. For example, if you want to create a 1D array of length 5 filled with zeros, you can use:

cumulative_mean = np.zeros(5)

If you want to create a 2D array with 3 rows and 4 columns filled with zeros, you can use:

cumulative_mean = np.zeros((3, 4))

The shape can be specified as a tuple or as separate arguments.

basic_array=np.zeros(image_array.shape, np.uint8)

这段代码的作用是创建一个与`image_array`形状相同的、元素全为0、数据类型为`np.uint8`的NumPy数组。`np.zeros`函数用于创建一个指定形状和数据类型的全0数组。`image_array.shape`返回`image_array`的形状，即一个包含各维度大小的元组。`np.uint8`是无符号8位整数类型，它可以存储0~255之间的整数。因此，这段代码的作用是创建一个与`image_array`大小相同、元素类型为8位无符号整数、所有元素均为0的数组。