img = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)把3去掉是什么意思

将 np.zeros() 函数生成的三维数组的最后一个维度设为1，即 np.zeros((400, 400, 1), dtype=np.uint8)，表示生成一个400x400的灰度图像，每个像素值为一个8位的无符号整数。如果将最后一个维度设为2，则表示生成一个400x400的RGB图像，每个像素值为一个长度为3的一维数组，分别表示红、绿、蓝三个通道的亮度值。

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bin_img = np.zeros(shape=timg.shape, dtype=np.uint8)

这段代码的作用是创建一个与`timg`具有相同形状和数据类型的全零数组`bin_img`。`shape`参数指定了数组的形状，`dtype`参数指定了数组元素的数据类型。在这里，`np.uint8`表示无符号8位整数，即像素值范围在0到255之间。通常，这个数组会被用来存储二值化后的图像，其中像素值为0或255。

src_img = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)里面的3是什么意思

这里的3表示图像的通道数，也就是RGB三个通道。每个像素都可以由这三个通道的值来表示颜色。因此，一个形状为(h, w, 3)的三维数组可以表示一个宽为w，高为h，通道数为3的彩色图像。在这个数组中，每个像素都是一个由三个值组成的向量，分别表示红(R)，绿(G)，蓝(B)三个通道的亮度值，这些值的范围一般是0~255之间。