python中可变对象的浅层拷贝深层拷贝的区别

在 Python 中，当你创建一个对象的副本时，可能会涉及到浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。这两个概念主要适用于可变对象，如列表、字典或集合。

**浅拷贝：**
- 浅拷贝是指创建一个新的对象，新对象的引用指向原始对象中的元素，而不是复制这些元素本身。
- 对于复杂的数据结构（如嵌套的列表或字典），浅拷贝只会复制第一层的内容，第二层及更深的结构仍然是共享的。
- 如果原对象的可变对象被修改，那么浅拷贝的对象也会受到影响。

例如，对于一个包含列表的列表：

original_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copy = original_list.copy()

# 修改原列表的第一个子列表
original_list[0][0] = 5

print(shallow_copy)  # 输出：[[5, 2], [3, 4]]，第一个子列表也被改变了

**深拷贝：**
- 深拷贝则是创建一个完全独立的新对象，不仅复制了原始对象的第一层数据，而且对所有嵌套对象也进行了递归的复制。
- 使用 `copy.deepcopy()` 函数进行深拷贝，即使原对象的可变对象被修改，深拷贝的对象保持不变。

例如，同样使用 `deepcopy`：

import copy
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 原列表的第一个子列表改变后
original_list[0][0] = 5

print(deep_copy)  # 输出：[[1, 2], [3, 4]]，深拷贝不受影响