AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'length'

AttributeError是Python中的一个异常类型，表示对象没有某个属性或方法。在你提供的错误信息中，'_io.BufferedReader'对象没有名为'length'的属性。

'_io.BufferedReader'是Python中用于读取二进制文件的类，它没有名为'length'的属性。可能是你在使用该对象时错误地引用了'length'属性。

要解决这个错误，你可以检查你的代码，确保正确地使用了'_io.BufferedReader'对象，并且没有错误地引用了'length'属性。

相关问题

pycharml里报错AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'length'解决方法

这个错误是由于在一个 `_io.BufferedReader` 对象上调用了 `length` 属性引起的。`_io.BufferedReader` 是 Python 内置的用于处理文件输入的类，它没有 `length` 属性。

要解决这个错误，你需要确定在哪个地方使用了 `length` 属性，并找到正确的方法来获取所需的信息。可能有几种可能的解决方法：

1. 如果你想获取文件的长度（字节数），你可以使用 `len()` 函数来获取文件对象的长度。例如：`file_length = len(file_object)`。

2. 如果你想获取文件中行的数量，你可以使用 `len()` 函数和文件对象的 `readlines()` 方法。例如：`lines = file_object.readlines()` 和 `line_count = len(lines)`。

请检查你的代码，找到使用了 `length` 属性的地方，并根据你的需求选择适当的解决方法进行修改。

AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'pages'

根据您提供的引用内容，我可以给出以下回答：

针对引用中的问题"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，'contrib'模块已被移除。解决这个问题的方法是将代码中的'tensorflow.compat.v1'替换为'tensorflow'，并相应地修改相关代码以适应新的TensorFlow API。

针对引用中的代码片段，这段代码使用了Python的urllib库来下载一张猫的图片。具体的步骤如下：

import urllib.request

# 打开URL链接
response = urllib.request.urlopen("http://placekitten.com/g/500/600")

# 读取图片数据
cat_img = response.read()

# 将图片数据写入文件
with open("cat_500_600.jpg", "wb") as f:
    f.write(cat_img)

这段代码首先使用urllib.request.urlopen()函数打开指定的URL链接，然后使用read()方法读取图片数据。最后，使用open()函数将图片数据写入名为"cat_500_600.jpg"的文件中。