AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'getPage'

在PyPDF2中，出现AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'getPage'的错误是因为你在使用getPage()方法时传入的不是PdfFileReader对象，而是一个_io.BufferedReader对象[^2]。

解决方法是使用PdfFileReader()读取pdf文件，并将其分配给PdfFileReader对象。然后使用PdfFileReader对象的getPage()方法来获取页面。示例代码如下：

from PyPDF2 import PdfFileReader

# 打开pdf文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建PdfFileReader对象
pdf_reader = PdfFileReader(pdf_file)

# 获取页面
page = pdf_reader.getPage(0)

# 关闭pdf文件
pdf_file.close()

请注意，上述示例中的'example.pdf'是你要打开的pdf文件的路径。你需要将其替换为你实际使用的pdf文件的路径。

相关问题

PyPDF2 pdf_file.addPage(pdf_file.getPage(i)) AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no ...

这个错误通常是因为传递给 `PyPDF2.PdfFileWriter.addPage()` 方法的参数不是有效的 PDF 页面对象。请确保您传递给 `addPage()` 方法的参数是有效的 PDF 页面对象。

另外，也可能是因为您没有正确地打开 PDF 文件。您可以尝试使用以下代码来打开 PDF 文件：

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
pdf_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()

for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
    pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))

pdf_file.close()

在这个例子中，我们首先打开了一个 PDF 文件，然后使用 `PyPDF2.PdfFileReader` 类创建一个 PDF 读取器对象。然后，我们创建一个 PDF 写入器对象，使用 `getNumPages()` 方法获取 PDF 文件中页面的数量，并使用 `getPage()` 方法获取每个页面。最后，我们关闭 PDF 文件。

希望这可以帮助您解决问题。

AttributeError: '_io.BufferedReader' object has no attribute 'pages'

根据您提供的引用内容，我可以给出以下回答：

针对引用中的问题"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，'contrib'模块已被移除。解决这个问题的方法是将代码中的'tensorflow.compat.v1'替换为'tensorflow'，并相应地修改相关代码以适应新的TensorFlow API。

针对引用中的代码片段，这段代码使用了Python的urllib库来下载一张猫的图片。具体的步骤如下：

import urllib.request

# 打开URL链接
response = urllib.request.urlopen("http://placekitten.com/g/500/600")

# 读取图片数据
cat_img = response.read()

# 将图片数据写入文件
with open("cat_500_600.jpg", "wb") as f:
    f.write(cat_img)

这段代码首先使用urllib.request.urlopen()函数打开指定的URL链接，然后使用read()方法读取图片数据。最后，使用open()函数将图片数据写入名为"cat_500_600.jpg"的文件中。