pytorch model

在PyTorch中，模型是通过构建一个继承自`nn.Module`的自定义类来创建的。这个自定义类需要实现两个要素：构建子模块和拼接子模块。在构建子模块的过程中，我们通常在初始化函数`__init__()`中使用`super()`调用`nn.Module`类，并在其中定义各个子模块，比如`nn.Conv2d()`、`nn.MaxPool2d()`和`nn.Linear()`等。而在拼接子模块的过程中，我们需要在模型的`forward()`函数中使用这些子模块来构建计算图，并返回计算结果。在调用模型时，会首先调用模型的`__init__()`函数进行实例化，然后在训练阶段再次调用模型进行前向传播运算。总的来说，PyTorch模型的搭建离不开`nn.Module`类。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用 PyTorch 搭建网络 - model_py篇](https://blog.csdn.net/qq_43369406/article/details/127436990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch学习 model类](https://blog.csdn.net/weixin_46145616/article/details/106172200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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