图像位平面分层matlab

图像位平面分层是将一幅图像分解为多个二值图像的过程，每个二值图像表示了原始图像中的一个位平面。位平面分层的目的是为了分析图像中不同灰度级的分布和特征。在Matlab中，可以使用bitget函数来实现图像的位平面分层。首先，将原始图像转换为灰度图像，然后使用bitget函数将每个像素点的灰度值分解为二进制位，并提取需要的位平面。最后，将提取得到的位平面图像进行显示即可。

下面是一个Matlab的示例代码，可以实现图像的位平面分层：

img = imread('image/EXP3C.tif'); % 读取图像
img_gray = rgb2gray(img); % 将图像转换为灰度图像

[r, c] = size(img_gray);
imageBit = zeros(r, c, 8); % 存储位平面图像的矩阵

for row = 1:r
    for col = 1:c
        bin_str = dec2bin(img_gray(row, col), 8); % 将灰度值转换为8位二进制字符串
        for i = 1:8
            digit = str2double(bin_str(i)); % 提取对应位置的二进制位
            imageBit(row, col, 9-i) = digit; % 赋值到对应的位平面
        end
    end
end

% 显示位平面图像
figure;
for k = 1:8
    subplot(3, 3, k);
    imshow(imageBit(:, :, k));
    title(sprintf('第 %d 阶比特平面图像', k));
end