利用python中csv文件读写计算身高体重数据的均值和方差

在Python中，我们可以使用内置模块`pandas`来方便地处理CSV文件，包括读取数据、进行统计计算以及保存结果。以下是一个简单的步骤来读取CSV文件，计算身高和体重数据的均值和方差：

1. 首先，需要安装pandas模块（如果还没有安装）：

   pip install pandas

2. 使用pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('height_weight.csv')  # 假设文件名为height_weight.csv

3. 计算身高（Height）和体重（Weight）列的均值（mean）和方差（variance）：

height_mean = data['Height'].mean()
weight_mean = data['Weight'].mean()

height_var = data['Height'].var()
weight_var = data['Weight'].var()

4. 打印结果：

print(f"身高平均值：{height_mean}, 方差：{height_var}")
print(f"体重平均值：{weight_mean}, 方差：{weight_var}")

5. 结果存储到新的CSV文件（如果需要）：

result = {'Height Mean': height_mean, 'Height Variance': height_var,
          'Weight Mean': weight_mean, 'Weight Variance': weight_var}
result_df = pd.DataFrame(result, index=['Statistics'])
result_df.to_csv('stats_from_height_weight.csv', index=False)

在这个过程中，你需要确保你的CSV文件中确实有'Height'和'Weight'这两列，并且它们的数据类型适合进行数值计算。