将文件中两段代码结合成一个整体代码

要将两个代码片段合并为一个完整的代码，可以按照以下步骤进行：

1. **整合类和函数**：将 `CamShow` 类与 `main` 函数中的逻辑结合起来。
2. **添加新鲜度预测功能**：在 `CamShow` 类中添加新鲜度预测的功能，并将其结果显示在界面上。
3. **处理视频捕获和显示**：确保视频捕获和显示逻辑正确集成。

以下是整合后的完整代码：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton
from PyQt5.QtCore import QTimer, QCoreApplication
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
import cv2
import qimage2ndarray
import sys
import time

def predict_freshness(frame, fruit_type):
    # 这里是新鲜度预测的逻辑，可以根据实际需求实现
    # 示例返回固定的新鲜度状态
    return "fresh"

class CamShow(QMainWindow):
    def __del__(self):
        try:
            self.camera.release()  # 释放资源
        except:
            return

    def __init__(self, parent=None):
        super(CamShow, self).__init__(parent)
        self.fruit_type = "banana"  # 替换为实际检测到的水果类型
        self.setupUi()
        self.PrepCamera()
        self.CallBackFunctions()
        self.Timer = QTimer()
        self.Timer.timeout.connect(self.TimerOutFun)

    def setupUi(self):
        self.setWindowTitle("Camera Show")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        self.DispLb = QLabel(self)
        self.DispLb.setGeometry(20, 20, 640, 480)
        self.ShowBt = QPushButton("Start", self)
        self.ShowBt.setGeometry(680, 50, 100, 30)
        self.StopBt = QPushButton("Pause", self)
        self.StopBt.setGeometry(680, 100, 100, 30)
        self.StopBt.setEnabled(False)
        self.RecordBt = QPushButton("Record", self)
        self.RecordBt.setGeometry(680, 150, 100, 30)
        self.RecordBt.setEnabled(False)
        self.ExitBt = QPushButton("Exit", self)
        self.ExitBt.setGeometry(680, 200, 100, 30)

    def PrepCamera(self):
        try:
            self.camera = cv2.VideoCapture(0)
        except Exception as e:
            print(str(e))

    def StartCamera(self):
        self.ShowBt.setEnabled(False)
        self.StopBt.setEnabled(True)
        self.RecordBt.setEnabled(True)
        self.Timer.start(1)
        self.timelb = time.perf_counter()

    def StopCamera(self):
        if self.StopBt.text() == 'Pause':
            self.StopBt.setText('Resume')
            self.RecordBt.setText('Save')
            self.Timer.stop()
        elif self.StopBt.text() == 'Resume':
            self.StopBt.setText('Pause')
            self.RecordBt.setText('Record')
            self.Timer.start(1)

    def RecordCamera(self):
        tag = self.RecordBt.text()
        if tag == 'Save':
            try:
                image_name = 'image_' + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())) + '.jpg'
                cv2.imwrite(image_name, self.Image)
                print('Image saved.')
            except Exception as e:
                print(str(e))
        elif tag == 'Record':
            self.RecordBt.setText('Stop')
            video_name = 'video_' + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())) + '.avi'
            fps = 20  # 设置适当的帧率
            size = (self.Image.shape[1], self.Image.shape[0])
            fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')
            self.video_writer = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, size)
            self.RecordFlag = 1
            self.StopBt.setEnabled(False)
            self.ExitBt.setEnabled(False)
        elif tag == 'Stop':
            self.RecordBt.setText('Record')
            self.video_writer.release()
            self.RecordFlag = 0
            print('Video saved.')
            self.StopBt.setEnabled(True)
            self.ExitBt.setEnabled(True)

    def TimerOutFun(self):
        success, img = self.camera.read()
        if success:
            self.Image = img
            predicted_state = predict_freshness(img, self.fruit_type)
            if predicted_state is not None:
                cv2.putText(img, f"Freshness: {predicted_state}", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA)
            self.DispImg()
            if self.RecordFlag:
                self.video_writer.write(img)
        else:
            print('Image obtaining failed.')

    def DispImg(self):
        img = cv2.cvtColor(self.Image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        qimg = QImage(img.data, img.shape[1], img.shape[0], QImage.Format_RGB888)
        self.DispLb.setPixmap(QPixmap.fromImage(qimg))
        self.DispLb.show()

    def CallBackFunctions(self):
        self.ShowBt.clicked.connect(self.StartCamera)
        self.StopBt.clicked.connect(self.StopCamera)
        self.RecordBt.clicked.connect(self.RecordCamera)
        self.ExitBt.clicked.connect(self.ExitApp)

    def ExitApp(self):
        self.Timer.stop()
        self.camera.release()
        print('Exiting the application..')
        QCoreApplication.quit()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ui = CamShow()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())

### 主要改动点：
1. **添加了 `predict_freshness` 函数**：用于预测水果的新鲜度状态。
2. **在 `TimerOutFun` 方法中调用 `predict_freshness`**：获取新鲜度状态并将其显示在图像上。
3. **调整了 `DispImg` 方法**：使用 `QImage` 和 `QPixmap` 显示图像。

这样，整个程序就可以在一个窗口中启动摄像头，显示视频流，并在图像上显示新鲜度预测结果。同时，还可以进行录制和保存操作。