transformer模型结构图

以下是Transformer模型的结构图：

graph LR
A[Input] --> B[Encoder]
B --> C[Decoder]
C --> D[Output]

其中，输入通过Encoder进行编码，然后传递给Decoder进行解码，最终输出结果。在Encoder和Decoder中，都使用了Self-Attention机制，使得模型可以并行化训练，同时也能够获取全局信息。

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