Stream流判断是否为空并求和

在Java中，Stream API提供了一种高效的方式来处理集合数据，并可以方便地对数据进行过滤、映射、排序等操作。如果你想通过Stream判断一个流是否为空并计算其中所有元素的和，你可以这样做：

import java.util.stream.Stream;

List<Integer> numbers = ... // 假设这是一个包含整数的列表

OptionalInt sum = numbers.stream()
        .filter(Objects::nonNull) // 过滤出非空元素
        .mapToInt(Integer::intValue) // 将每个元素转换为int
        .sum(); // 计算总和

if (sum.isPresent()) {
    int totalSum = sum.getAsInt();
    System.out.println("流的非空元素之和为: " + totalSum);
} else {
    System.out.println("流为空");
}

在这个例子中，`Objects::nonNull`是一个谓词函数，用于检查元素是否为null。如果流为空或者全部为null，`sum()`会返回一个`OptionalInt`对象，表示没有值存在；如果有值，则`isPresent()`会返回true，然后我们可以通过`getAsInt()`获取实际的和。

相关问题

stream流double求和空指针

当你使用Java Stream API对double类型的值进行求和时，如果Stream为空（即没有任何元素），直接调用`sum()`方法会导致NullPointerException，因为这个方法期望有一个非空的集合来进行计算。

为了避免这种情况，你需要先检查Stream是否为空。可以使用`stream().filter(Objects::nonNull).mapToDouble(Double::doubleValue).sum()`这样的形式。这里首先通过`filter(Objects::nonNull)`过滤出非null的值，然后`mapToDouble(Double::doubleValue)`将每个double值转换为double，最后`sum()`进行求和。

如果你不确定流中是否有值，可以添加一个条件判断，例如：

OptionalDouble sum = stream()
    .filter(Objects::nonNull)
    .mapToDouble(Double::doubleValue);
if (sum.isPresent()) {
    double total = sum.getAsDouble();
} else {
    System.out.println("流为空");
}

在这个例子中，如果流为空，`sum`会是一个`OptionalDouble`，`isPresent()`会返回false，我们就处理流为空的情况。

stream求和bigdecimal空指针异常

在使用stream求和时，如果涉及到BigDecimal类型的属性值可能为null的情况，可能会导致空指针异常。为了避免这种情况，可以使用Comparator.nullsLast来处理null值。具体的解决方法如下：
第一种方法是使用Comparator.nullsLast和stream的sorted方法进行排序。首先，获取对象集合recordList，然后使用stream()方法将其转换为流。接着，使用sorted方法和Comparator.comparing来进行排序，同时使用Comparator.nullsLast来处理null值，即将null值排在最后。最后，使用collect(Collectors.toList())方法将排序后的结果收集为列表。示例代码如下：
recordList = recordList.stream().sorted(Comparator.comparing(EquipOverrunRecord::getPeakValue, Comparator.nullsLast(Double::compareTo))).collect(Collectors.toList());

第二种方法是自己编写排序逻辑来处理null值。首先，获取对象集合recordList，然后使用Collections.sort方法进行排序。在Comparator的compare方法中，对属性值进行判断，如果两个值都不为null，则直接比较它们的大小；如果一个值为null，则将null值放在最后。示例代码如下：
Collections.sort(recordList, new Comparator<EquipOverrunRecord>() {
@Override
public int compare(EquipOverrunRecord o1, EquipOverrunRecord o2) {
Double v1 = o1.getPeakValue();
Double v2 = o2.getPeakValue();
if (v1 != null && v2 != null) {
return v1.compareTo(v2);
} else {
return v1 == null ? 1 : -1;
}
}
});

这样，无论使用哪种方法，都能避免在求和过程中出现BigDecimal空指针异常的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>